製造業DXとは？メリット・課題・導入事例について詳しく解説
現代の製造業は、テクノロジーの進化と共に、その製造プロセスを大きく変えつつあります。そんな最中、注目を浴びているのが「製造業DX」。
DXとは”デジタルトランスフォーメーション”の略で、企業がデジタル技術を活用し、ビジネスモデルや組織体制を変革する動きのことを指します。製造業もまた、このDXの流れを受けて急速に変化を遂げています。
この記事では、製造業DXとは何なのか、そのメリットや課題とは何なのかを深掘りし、さまざまな導入事例を交えながら詳しく解説していきます。製造業者の方はもちろん、これから製造業DXを導入しようと考えている方も必読の内容です。
目次
製造業DXとは
「製造業DX」とは、単に製造業における各人によって蓄積されたノウハウを保持するだけではなく、その知識をデジタル化して共有化しやすくすることを指します。
これはエンジニアリングから生産プロセスに至るまで各面に及びます。そして、その結果はリードタイムの短縮や生産性の向上、さらには品質向上といった具体的な成果に結びつきます。その一方で、DXはインターネットの進化とともにハードウェア中心からソフトウェア中心への経営方針の転換を促します。
こうしたデジタル変革により、以下の点で製造業は大きな進歩を遂げることができます。
- スマートマシンや自動化技術を活用したより効率的な生産体制
- AIやロボット技術によるヒューマンエラーの削減
- データ分析を通して見えるかたちの現象や応答性の強化
また、製造業DXの推進には、IoT（モノのインターネット）の活用が不可欠です。これにより機器間の相互連携が可能となり、全体の生産ラインからデータを収集・解析し、より迅速な問題の解決と生産性の最大化が可能となります。
さらにクラウドサービスの活用により、生産データをリアルタイムで共有することで、生産体制の最適化につながります。こういった製造業DXの推進は、経済面・技術面の双方から見ても、製造業にとって避けては通れない課題となっています。
DXの推進により、企業は競争力を強化し、持続可能な成長を実現することが期待できます。今後もこの動きはさらに勢いを増し、製造業の未来を大きく左右する可能性があります。
DXとは
DX、つまりデジタルトランスフォーメーションは「デジタル技術を利用し、企業や組織のビジネスプロセス、文化、顧客体験等を革新し、新たなビジネスモデルや価値を創出する動き」を指す言葉です。
情報技術(IT)の進歩により、従来から存在していた時間や場所の制約から解放され、作業効率や取引の自由度が増大しました。また、それにより個々の働く人々や消費者とビジネスの間の接続もより直接的に行われるようになりました。
ここで重要なのは、DXが単にITの導入を指す訳ではなく、デジタル技術の最適活用を通じてビジネスの進化を目指すという思想です。
これは、企業が自社のビジョン・組織文化・プロセス・そしてパートナーシップに至るまで全範囲を見直すことで、競争力を向上させるための戦略的な変革を目指す取り組みです。データ活用による新たなビジネス機会の発掘、効率と生産性の向上、そして顧客満足度向上といった、DXの果たす役割は企業の全体像を変える力を持っています。
これらの取り組みは、現代の厳しいビジネス環境下での成功を手に入れるためには必須とも言える要素です。
製造業でDXが重視されている理由とは
近年、製造業はコロナ禍の影響と共に不確実性を余儀なくされており、業界全体が揺れています。
経済産業省の「ものづくり白書2021」でも多くの外的要因が製造業の経済状況を左右し、それらは予測し難いと指摘されています。
その中でも、デジタルトランスフォーメーション（DX）が製造業を効率的に、かつ生産的に変える重要な手段となっています。
製造業の多様な分野、自動車から電子機器、建築まで、DXの取り組みが盛んに進んでいます。
事実、日本情報処理開発協会（IPA）が2023年2月に発表した「DX白書2023」によれば、製造業で「DXを進めている」と回答した企業は22.8%。とはいえ、この数値はまだ全体の一部ですが、確実にその数は増えています。
DXの中心にあるテクノロジーの一つ、IoT（Internet of Things）は特に注目されています。IoTはモノのインターネットで、工場内の機械にネットワーク接続を提供し、生産性やトラブル対応の迅速化を可能にします。
そして最新のAIやロボット技術の助けを借りて生産ラインの効率向上が進められ、AR（拡張現実）技術による遠隔メンテナンスが可能となっています。
DXの導入は製造業にとって新たなフレキシビリティを提供し、少ない時間での製品生産を可能にします。このような事例を見ると、DXが製造業に欠かせない存在になりつつあることが理解できるでしょう。
今後の製造業ではDXの更なる進化が求められ、これが企業価値を高めるカギとなることは間違いありません。
製造業DXによって実現できることとは
製造業DXよって以下のことが実現できます。
生産性の向上
製造業におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）は、AIやIoTなどの先端技術を活用することにより、生産性向上が図られています。
具体的には、AIとIoTを通じてリアルタイムで製造データを収集し、早期の異常検出や未来の問題予測が可能となります。これにより最適な生産計画や在庫管理が可能となり、業務の効率化を促進します。
さらに、ロボティクス技術の活用により、重労働や単純作業の自動化が進展。
人間の作業力はもっと高度な仕事に集中できるようになり、作業の質の一貫性が確保されます。
人手不足解消
近年の製造業界では労働力不足が深刻な問題となっていますが、情報技術活用のデジタルトランスフォーメーション（DX）を進めることで吹き返しが可能となります。
DXとは、AIやIoTなどの新たなテクノロジーを駆使したビジネスやサービスの再設計のことを指します。
近頃ではこれを製造業界に導入する動きが見られ、これによりビッグデータの駆使や過去には人の手による作業が必須であった製造プロセスが自動化され、効率化が実現されています。
具体例として、IoTを用いて製造機器の動作を常時監視し、最適なメンテナンスタイミングを予測することにより、頻繁な手動でのチェック作業を削減できます。
また、AIによる大量データからのパラメータ最適化により、製造効率向上の新たな道筋を切り開くことが可能となります。
脱属人化
製造業界におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）の進展は、人的ミスや不確実性の解消、より高い品質と効率の生産体制の実現をもたらしています。
AIやIoTを駆使して機械設備の状況を効率的に管理することで、思わぬトラブルや作業手順の誤解を未然に防ぎ、製品品質の向上につながるのです。
さらに、人間が行っていた単純な業務をロボットや自動化設備に移管することで、従業員はより上位の業務に集中できるようになります。
それによって、一人ひとりの労働者の生産効率が大幅に向上し、人件費の削減にも貢献します。
情報の可視化
近年、デジタルトランスフォーメーション（DX）は製造業にまでその波を広げ、製造業DXという概念が生まれました。
その主要な影響として、生産ラインの現状や各工程の進行具合、部品のストックや機械の動きを一目で把握できる「情報の可視化」が挙げられます。
具体的には、製造業の現場で生成される膨大なデータがリアルタイムで収集され、視覚的にわかりやすい形で表示されるようになったのです。
「情報の可視化」により、これまで見逃してしまっていた問題点や無駄が明らかになり、その結果として即座に適切な対応が可能となりました。
さらなるメリットとして、全工程を一覧で確認しやすくなったことで、製造過程全体の改善や効率化、コスト削減につながっています。
また、何らかのミスや問題が早期に検出できるため、これらが大きな品質問題へと発展することを防ぐことができます。
エラーや問題を迅速に発見することで、それらを解決する時間も短縮されるのです。
顧客満足度の向上
デジタルトランスフォーメーション（DX）こそが、製造業の顧客満足度を向上させる重要な要素の一つです。
DXは企業がこれまでのビジネススタイルからデジタル中心の新しいモデルへと移行するためのプロセスといえます。
最新テクノロジーを活用して生産から配送に至る一連の過程をよりスムーズにし、顧客の需要に応じた形で進行させることで、製造業は効率化と需要予測が実現可能となります。
AIやIoTを導入すれば、製造から配送までのプロセスを自動化し、より迅速に商品を届けることが可能です。
これにより、顧客サービス品質の向上が期待できます。さらに、AIの高度な分析力を駆使して、各顧客のデータを詳細に分析し、個々の顧客ニーズに合致した製品やサービスの提供が可能となります。
また、AR（拡張現実）やVR（仮想現実）の新技術を活用すれば、製品のデモンストレーションを仮想空間で実現したり、オンラインショッピングの体験を一層豊かにしたりすることも可能となります。
これらはすべて、顧客満足度を更なる高みへと導く要因となります。
これからの製造業において、DXは益々重要な役割を担い、新たなテクノロジーの導入により、顧客満足度の向上を一層後押しすることでしょう。
競争優位性の獲得
製造業は市場動向や顧客ニーズなどの変化に対応することが求められ、自社の変革が必要となります。
このように、不確実性や変化が常に存在する現在のビジネス環境に対して、柔軟で迅速な対応ができる事業体制を整えることが特に重要となっています。
このため、DXは企業が求められる「ダイナミック・ケイパビリティ」を発揮する重要な手段となります。
製造業DXは、一連の生産フローを最適化し、生産コストを削減、品質を向上させ、生産ラインの効率を高めるなどの効果をもたらします。
更に、デジタルを活用した顧客情報管理の強化は、製品開発から市場投入までの速度向上だけでなく、顧客のニーズを細分化して製品ラインの最適化を実現することも可能にします。
また、AIやIoTを導入することで、設備の予防保全や予測保全が可能となります。
これによって、製造業が抱える生産量と品質のトレードオフ問題が緩和され、生産性の向上と競争力の強化が実現可能となります。
使用する技術を最大限に活用することで、製造過程全体をデジタルで一元管理することができます。これにより、製造業は新たな競争力を得ることができます。
情報の可視化や共有から迅速な決断、最適な生産活動へと繋がるため、こうしたDXの力を活用して事業体制を整えることで競争優位性を得られる時代が訪れています。
製造業DXにおける課題とは
製造業のDXにおける課題についてご紹介します。
ニーズ・外的環境の変化
製造業DXは、生産性を向上させ、業績を飛躍させるためのIT技術の活用方法です。しかし、実際の導入には様々な課題がつきまとう。
その主な理由として、「新しい技術への理解が足りない」や「業務流れへの過度な固執」、そして「社内ニーズと市場ニーズとのギャップ」が挙げられます。
これらの障壁を乗り越えるためには、組織内での知識共有と教育、導入戦略の策定が求められます。
それだけでなく企業は外部環境の変化にも柔軟に対応する体制を整えるべきです。
これは労働力の不足や制造コストの上昇、消費者の趣味の振り幅の拡大といった厳航な状況を考慮する必要があるからです。
そこで、企業は自社の強みを最大限に活用し、市場の動きを見極めながら戦略を調整する必要があります。
製造業DXはただの一過性のブームではなく、継続的な成長を目指す企業の必須ツールとなります。目まぐるしく変動する市場状況と顧客ニーズ、それらを読み解く大切さを改めて認識し、製造業DXへの適応を進めていきましょう。
製造業を取り巻く経済環境の変化
製造業DX（デジタルトランスフォーメーション）は、新規イノベーション創出や生産性向上のための重要な要素となっています。
しかしながら、その道にはいくつかの難題が存在します。この難題を一層難しくしているのが、製造業の経済環境の変化です。
新型コロナウイルスの影響により、製造業が需要予測やサプライチェーンの安定性の確保などに、前立たぬ困難を突きつけられました。
これらを乗り越えるためには、精みんな市場予測と生産計画策定のためのデータ分析能力やAIの活用が不可欠となります。
また、リモートワークの増加に伴い、工場運営もデジタル化が必要とされています。
次なる課題として、サプライチェーンのデジタル化があります。自社のみならず、パートナー企業とのデータ及び情報共有も必須事項となっており、これらを実現するためのICTインフラとその標準化が求められています。
人手不足・属人化の悪循環
製造業は、DX（デジタルトランスフォーメーション）を通じた生産性向上の道を模索しています。しかし、人手不足という現実や、個々の作業者が独自に確立した手法や技能の「属人化」といった課題に直面しています。
「属人化」は情報の伝達や共有が難しく、業務効率化や技能伝承の障壁になり得ます。さらに、人手不足による業務負荷の増大や時間制約は、新システムの適応や設定変更に向けた時間を奪い、DXの完全導入を妨げます。
これらの問題解消のためには、業務プロセスの見直しと改良に取り組むと共に、DXの活用テクニックを習得するための教育やトレーニングが必要となります。
この現象は、少子高齢化による労働力減少が顕著な製造業において、特に重要な課題となっています。そこでは、「現場主義」や「職人文化」が根強く、多くの現場で個々の作業者がその業務を主導しています。
その結果、作業内容や現場の情報が空間を越えて共有するのが難しく、新人の確保や定着が進まず、技術継承の問題が深刻化しています。
データ利活用の障壁
製造業界のデジタルトランスフォーメーション（DX）の現場では、「ビジネスデータの収集と活用」が盛んに行われています。「ビジネスデータ収集・利活用状況」の調査結果からは、大企業では約90%、中小企業では約60%がデータの収集・利活用を進めていることがわかります。
しかし、各部門や事業所間でのデータ管理・利活用状況については、大企業、中小企業ともに約3割強が必要性を理解しながらも、実行には至っていないとの結果が出ています。
DXの一環として必要なデータ収集・活用ですが、部門間や事業所間でのデータ活用に際しては、人材不足、知識不足、各部門の理解不足といった諸問題が大企業、中小企業ともに顕在化しています。特に大企業では、データ形式の不一致等の課題が報告されています。
最適なIT投資ができていない
テクノロジーの急速な成長に伴い、製造業もデジタル変革（DX）を追求している現代。だがそれは、理想的なIT投資が行われていないという大きな課題に直面しています。
物理的な手続きと人間の力に依存する歴史のある製造業は、デジタル化を進めるには大量のデータの管理とそれを活用するIT技術が必要となります。
しかし、多くの企業が理想的なIT投資を行うことができていないのが現状です。
IT投資に対する慎重さは理解できますが、過度な節約がDXの制限となることもある一方で、過度な投資がコスト効率を低下させる危険もあります。
製造業のDXが追い求めるべきは、ビジネスニーズに適したIT投資であり、それにより適切なデータの管理と解析を行い、結果的に生産性を向上させることが可能となります。製造業にとってDXはただの流行ではなく、生き残りをかけた戦略とも言えます。
そこで求められるのがIT投資に対する理解と戦略的なアプローチです。
ツール選定の難易度
製造業にとって、選ばれるシステムの機能性や安定性は重要な要素です。リアルタイムのデータ収集・分析、精度の高いシミュレーション、複雑な仕事の流れの自動化など、様々な要求を満たすツールは数多く存在しますが、これらを一つのシステムに統合する訳は簡単ではありません。
選択の困難さは、デジタル化に不慣れな組織体制や戦略決定の難しさ、新システムの研修の必要性などから生じています。特に新参組織は、ツール選定の難度がDXの進行を遅らせているとの意見も見受けられます。
これらの難題を解決するには、業界の最新情報を逐一把握して自社の需要に最良に応える戦略とツールを常に見つめ直す必要があるでしょう。
たとえば、パッケージツールを予算内で導入し、作業手順をツールに合わせて見直すことにすると、作業時間が増え、従業員がツールを使いこなせなかった場合、システムは形而上的なものになり、最終的には古いアナログ管理に戻ってしまう可能性があります。
そのような知識が不足している場合、DXを推進するために外部から支援を求め、作業フローの見直しや適切なITツールの導入を依頼することも一つの選択肢です。
DXの知識を有する人材の採用・育成
DXに必要な人材とは、ITスキルだけでなくビジネス経験や知識をも兼ね備えている人物のことを指します。しかし、このような人材は希少性が高く、また企業内での育成には長時間と高コストが必要となります。
また、人材確保だけでなく、組織全体におけるデジタルマインドの浸透も重要とされています。それには、DXの推進を指導するリーダーの存在が必要不可欠です。
しかし、現状ではDXの専門家を採用することが困難という課題が押し寄せています。自社内での育成や取り組みが求められる中、結果を出すには時間がかかることも想像されます。
しかし、それらの課題を乗り越え、DXに取り組むことが中長期のビジネス成功に繋がると考えられています。
製造業DXを成功させるポイントとは
ここでは、製造業DXを成功させるためのポイントを見ていきましょう。
経営主導でのDX推進
製造業におけるDX（デジタルトランスフォーメーション）の成功の鍵は、一方的にテクノロジーの導入・ツールの活用に頼るのではなく、経営層の主導的な取り組みによる全社的変革にあります。機械やロボット技術の活用は生産性や効率化に寄与してきましたが、その次のステップとして製造業を根本的に変革するためには、企業全体のデジタル化が求められます。そこで必要となるのが、経営陣による目標設定とその達成をめざす組織全体のチームビルディングです。
DXの推進は経営者が主導し、明確なビジョンを定めることから始まります。そしてそのビジョンを社員全員と共有し、組織全体としての一体感を育むことが大切です。またひとたび手がければすぐに結果が出るものではないDXでは、段階的な進行を念頭においた変革マネージメントが重要となります。
DXによる製造業の変革はコスト削減だけでなく、生産ラインの柔軟な運用や品質管理、製品の価値向上にも寄与します。そうした価値創造は、経営者の視点で戦略をもって推進するDXから生まれるものであり、これが真のDXの成功への第一歩となるでしょう。
ダイナミックケイパビリティの意識
「ダイナミックケイパビリティ」は変化の激しい時代を生き抜く企業が備えるべきスキルで、競争優位性を維持・向上させるための要素とされています。
具体的には、製造業DXというとデジタル技術を駆使して業務改善や生産効率向上、新規価値創出をはかることが思い浮かびます。しかし、「ダイナミックケイパビリティ」とは、社内の構造を構築・改革し、変動する市場環境に対応させることで、事業を効率的に運営するための力だと言えます。
新製品の開発、生産過程の効率化、マーケティング戦略の実行、ビッグデータの活用など、競争力を保つためには製造業における「ダイナミックケイパビリティ」は不可欠です。デジタル技術が進歩する速度に対応し、トレンドを先読みして即座に行動に移す企業こそが、製造業DXを成功に導くことができるのです。
DX人材の採用・育成
21世紀における製造業の必須取組みであるデジタルトランスフォーメーション（DX）の成功は、DX人材の採用と育成に大きく依存します。これらの人材は、革新的なアイデアや最新の技術を駆使して、製造業に新たな価値を実現します。ビジネスのデジタル化を推進し、古くから続くシステムにも新技術を導入する等、彼らの多角的な能力が求められます。
人材採用のポイントとしては、DXに対する技術力だけではなく、自社のビジョンへの共感や持続可能な成長能力が求められます。さらに、採用した人材の能力を開花させるためにも、定期的な教育やトレーニングが必要であり、それが最新の技術トレンドを掴む一助となります。
DXのエキスパートであり、製造業の専門知識も持つ人材は希少であるため、採用だけではなく中長期的な人材育成プランが必要となります。新たな「DX推進部門」を設立することも一案ですが、リソースが足りない場合には、DX推進を支援する企業を活用することも考えてみてください。
データ利活用の推進
製造業DXを成功させるための一歩として、製造現場で生まれる大量のデータを適正に集め、管理することが求められます。これができれば、かつては見落とされていた様々な傾向やパターンを見つけ出し、新しい価値を産み出すことができるのです。
さらに、この集めたデータを分析して製造プロセスの課題を見つけ出すことが次のステップとなります。この段階を経ることで無駄を削減し、スムーズな運営が実現します。
再現性のあるプロセスを構築し、継続的な改善を進めることが肝となります。この段階でAIや機械学習の力を借り、データベースからの予測や問題解決を自動化します。
製造業DXの進め方とは
DXの成功のために必要なステップを確認しておきましょう。
①現場の理解・実現イメージの共有
デジタルトランスフォーメーション（DX）は現代の製造業界にとって欠かせないイニシアティブである。しかしその成功を実現するためには、投資計画が現場の最適化と直結する体制を築くことが欠かせない。
そこで重要なのが、製造現場の日々の作業フローや課題、さらには潜在的ニーズを深く理解すること。これにより、DX施策がそれらに有効に反映され、最大限の効果を発揮します。
製造現場の理想像を社内全員で共有することも重要です。全社員がDXの目標を理解し、その達成に全力で取組む環境を醸成するためです。具現化のためには、DX推動チームが具体的なビジョンを明示し、それを各現場に適切に伝えることも必要となります。
②人材の確保・データ収集
必要な人材の確保とデータ収集に取り組みます。まず、DXをリードする責任者や在職者の育成・確保が求められます。さらに、デジタル領域の技術を理解した人材を採用し、教育を通じてデジタル対応力を付けることも重要です。
データは製造業の生命線であり、IoT活用によるデータ収集がブームとなっています。これにより、製造現場の情報をリアルタイムで集めて解析し、生産効率の向上や品質管理、設備メンテナンスの最適化といった課題解決が実現します。ただし、データを単に集めるだけではなく、そのデータをどのように利用するか考えることも重要です。このためには、データの専門家であるデータサイエンティストの存在が欠かせません。
③業務効率化
製造業DXの目標は業務効率化ですが、この具体化には業務の見直しとデジタル化がキーとなります。一つずつ手を付けるスモールスタートを大切にしつつ、各部門の既存業務を詳細に見直し、改善や無駄を浮き彫りにします。そのテクニックは、具体的なデジタル化の施策と全体のビジネスフローを整理する全システムの最適化を同時進行で考えることです。
新たな技術の活用により、AI、IoT、ビッグデータといったツールを導入することにより、生産率が向上し、無駄が省かれ、品質が向上します。加えて、リアルタイムな情報共有や瞬時な対応も可能となり、業務の流れや意思決定の速度が飛躍的に向上します。
④顧客ニーズを加味したビジネスモデル変革
昔なら製造業はただ製品を創り出し販売すれば充分でしたが、現代においては製品だけではなく、その製品を使う顧客の体験までもが大切な価値となります。従って、社内でも社外でも入手可能なデータを用いて、顧客の期待やライフスタイルに合致した製品やサービスを創り出すことが必要とされます。
製造業DXを進める上では、こうした要素を支える最新IT技術の活用も重要となります。クラウドやAIのような技術を用いて顧客情報を一つに整理し、そこから新たに明確になったニーズに応えるビジネスモデルを創出することが求められます。具体的には、存続している顧客との強い結びつきを保ちつつも、新規の顧客層を攫う戦略を募ることが求められます。
製造業におけるDX事例とは
製造業での実際のDX事例をご紹介します。
株式会社クボタ
株式会社クボタは、建機や農機の製造分野で大きな存在感を持つ国際企業です。
その一環として2020年12月に導入された「Kubota Diagnostics」は、3DモデルとAR機能を導入した革命的な故障診断システムです。このシステムは、技術者の経験や知識を必須とする従来の手法から一歩進んで、機械の故障診断を行うことが可能となりました。これにより、機械の稼働率を高めるとともに、ダウンタイムによる生産性の低下を避けることが可能となりました。
この新サービスは、特に故障診断の要望が強い米国市場をターゲットに開発されています。さらに、これからのサービスエンジニアの育成や技術者不足の問題に対しても大きな貢献が期待されています。
ダイキン工業株式会社
ダイキン工業は早い段階でDXを導入し、その結果として様々な面で生産最適化を進めてきました。具体的には、「工場IoTプラットフォーム」の構築により、IoT技術を全面的に活用。全設備の稼働情況をリアルタイムで把握し、これにより未然にトラブルを防ぎ予知保全し、生産効率を大幅に向上させています。
さらに、AI技術を活用した品質管理にも精力的に取り組んでいます。AI導入による欠陥製品の早期発見や品質向上は、誤算の大幅な削減につながったのです。
そして、生産現場だけでなく,製品開発や販売に対するDXの展開、顧客データの利活用も行っています。顧客フィードバックを商品開発に活かすと同時に、AIを利用した顧客アナリシスにより効果的な販売戦略を立案しているのです。
株式会社LIXIL
LIXILは、世界初となる音声操作が可能な玄関ドアの自動開閉システム、「DOAC（ドアック）」を開発。このような斬新な取り組みにより、製造業界のDX進化の先導者としてその立場を確立しています。
このようなLIXILの取り組みは、「製造業におけるDX事例」の鑑とも言えるでしょう。深い洞察力と豊かな創造性が結集した探究の結果、新たな可能性に満ちた製造業の未来が楽しみです。
まとめ
製造業DXは製品の品質向上や生産効率化を実現し、競争力を持続的に維持・強化する重要な手段です。しかし、人材育成やセキュリティ対策などの課題にも向き合い、取り組み方次第で大きな成功を収めることもあれば失敗を経験することもあります。
よくある質問
製造DXとは？
製造DX（デジタルトランスフォーメーション）とは、製造業においてAIなどの技術を駆使してデジタル化を進め、製造プロセスを効率的に改善し、製品利用者の生活にポジティブな変革をもたらすことを指します。 製造業DXは、依然としてアナログな作業が多い製造業の発展を支える重要な要素と見なされ、多くの企業が注目し、期待しています。
製造業におけるDX化の問題点は？
製造業におけるDX化の課題には以下の3つが挙げられます。
現場の属人化と人手不足：DX推進において、現場の作業が個々のスキルや経験に依存していることがあります。また、人手不足も課題であり、これらの要因がスムーズなDX導入を妨げる可能性があります。
DXを推進できる人材の不足：DXを推進するための専門知識を持った人材の不足が課題となっています。新たな技術やシステムを導入し、最適な形で活用するためには、経験豊富なスペシャリストが必要です。
IT投資が進んでない：一部の製造業では、ITインフラや技術への投資が不足している場合があります。古いシステムやプロセスの更新が進んでいないと、新しいDX技術の統合が難しくなり、業務の最適化が妨げられる可能性があります。
