SWIRセンサーとは？仕組みから産業活用まで徹底解説
SWIRセンサーは、人間の目には見えない短波長赤外線（1,000-2,500nm）を検出する高性能なセンサー技術です。従来の可視光カメラや赤外線カメラでは捉えられない物質の透過撮影や水分検出が可能で、製造業の非破壊検査から医薬品の品質管理、監視システムまで幅広い分野で注目されています。本記事では、SWIRセンサーの基本原理から実際の活用事例、導入時の検討ポイントまで詳しく解説します。
目次
SWIRセンサーの基礎知識
SWIRとは何か？波長域の特徴
SWIR（Short-Wave Infrared：短波赤外線）センサーは、人間の目には見えない特定の赤外線波長域を検出する高性能なカメラシステムです。SWIRは、可視光線と遠赤外線の中間に位置する波長範囲1,000～2,500ナノメートル（nm）の光を捉えることができます。
従来の赤外線カメラが主に熱画像の撮影に用いられるのに対し、SWIRセンサーは物質の透過性や吸収波長の違いを利用して、可視光では確認できない情報を画像化することが可能です。この独特の波長域により、水分検出、物質識別、透過撮影といった多様な用途に活用されています。
SWIRの波長域は、太陽光や人工光源からの反射光を利用できるため、温度分布を測定する遠赤外線カメラとは異なり、常温での撮影が可能な特徴を持っています。この性質により、製造業での非破壊検査や監視カメラとしての用途で注目を集めています。
人間の目には見えない光を捉える仕組み
人間の目に見える可視光の波長は約380～780nmですが、SWIRセンサーはその範囲を大きく超えた1,000～2,500nmの光を検出します。この人間の目には見えない光を画像化するために、SWIRセンサーには特殊な検出素子が使用されています。
SWIRセンサーの仕組みは、入射した赤外線を電気信号に変換し、デジタル画像として処理する技術に基づいています。一般的なデジタルカメラがシリコン系の撮像素子を使用するのに対し、SWIRカメラにはインジウムガリウムヒ素（InGaAs）などの化合物半導体が用いられます。
この特殊な撮像素子により、可視光では不透明な物質を透過して撮影したり、水分含有量の違いを視覚的に確認したりすることが可能になります。人の目には見えない情報を可視化することで、従来の検査方法では発見困難だった欠陥や異常を検出できるのです。
可視光線・近赤外線・遠赤外線との違い
電磁波のスペクトラムにおいて、SWIRは独特の位置を占めています。可視光線（380～780nm）、近赤外線（780～1,000nm）、SWIR（1,000～2,500nm）、中波赤外線（3,000～5,000nm）、遠赤外線（8,000～14,000nm）という順序で波長が長くなります。
可視光カメラは人間の目に見える範囲の光のみを撮影するため、透過撮影や物質識別には限界があります。近赤外線は植物の葉緑素の反射特性を利用した農業分野での活用が知られていますが、波長が短いため透過性能は限定的です。
一方、遠赤外線カメラは物体から放射される熱を検出するため、温度測定に優れていますが、常温での物質識別には適していません。SWIRはこれらの中間に位置し、透過性と反射性の両方の特性を活かした撮影が可能で、水分や特定の化合物に対する高い感度を持つという独自の利点があります。
SWIRセンサーの技術的特徴と原理
SWIR波長域（1,000-2,500nm）の物理的性質
SWIR波長域の物理的性質は、この技術の多様な応用を可能にする基盤となっています。この波長範囲では、多くの物質が可視光とは異なる光学的特性を示すため、従来のカメラでは確認できない情報を取得できます。
特に重要な性質として、水分子がSWIR波長域の特定の波長で強い吸収を示すことが挙げられます。約1,400nmと1,900nm付近での水の吸収波長により、物質中の水分含有量を非接触で測定することが可能になります。この特性は、食品、医薬品、化学品の品質管理において重要な役割を果たしています。
また、SWIR波長域では多くのプラスチック、繊維、紙などの有機物質が透過性を示すため、これらの材料の内部構造や異物混入の検査に活用されています。シリコンウエハーのような半導体材料も、この波長域では透過性を持つため、電子部品の内部検査にも応用されています。
透過・反射・吸収の特性
SWIRセンサーの撮影能力は、物質による光の透過・反射・吸収の特性の違いに基づいています。これらの光学特性は物質の分子構造や化学組成によって決まるため、SWIRカメラは物質識別の強力なツールとなります。
透過特性では、衣服や包装材料、薄いプラスチックフィルムなどが透明または半透明に撮影されます。この性質を利用することで、包装された製品の内部を非破壊で観察したり、衣服の下の異物を検出したりすることができます。
反射特性については、金属や高密度材料が高い反射率を示す一方、有機物や低密度材料では反射率が低くなる傾向があります。吸収特性では、水分や特定の化合物が持つ固有の吸収波長により、物質の成分分析が可能になります。これらの複合的な光学特性により、SWIRセンサーは単なる画像撮影を超えた分析機能を提供します。
従来の赤外線カメラとの技術的差異
従来の赤外線カメラは主に遠赤外線を利用した熱画像撮影に特化していましたが、SWIRセンサーは全く異なるアプローチを採用しています。遠赤外線カメラが物体の温度分布を測定するのに対し、SWIRカメラは反射光や透過光を利用した常温での撮影を行います。
技術的な差異として、使用する検出素子の材料が大きく異なります。遠赤外線カメラではマイクロボロメータやMCT（水銀カドミウムテルル）検出器が使用されますが、SWIRカメラではInGaAs（インジウムガリウムヒ素）検出器が主流です。これにより、感度特性や応答速度、動作温度範囲などの性能に違いが生じます。
また、画像の性質も大きく異なります。遠赤外線画像は温度情報を色彩で表現しますが、SWIR画像は可視光写真に近い形態で表示されるため、直感的な理解が容易です。この特徴により、監視カメラや検査装置としての実用性が高まっています。
SWIRカメラと他のカメラシステムとの比較
可視光カメラとの画像品質比較
SWIRカメラと可視光カメラの画像品質には、それぞれ異なる特長があります。可視光カメラは人間の目に見える光を撮影するため、色彩の再現性や細部の描写力に優れていますが、照明条件や物質の透過性に制約があります。
SWIRカメラの画像は通常モノクロで表示されますが、物質の透過性や吸収特性による独特のコントラストが得られます。これにより、可視光では同一に見える物質でも、SWIRでは明確に区別できる場合があります。特に、水分含有量の違いや内部構造の可視化において、SWIRカメラは可視光カメラを大きく上回る性能を示します。
解像度や感度の面では、最新の可視光カメラが一般的に優れていますが、SWIRカメラも技術の進歩により高解像度化が進んでいます。用途に応じて、色彩情報が重要な場合は可視光カメラ、物質識別や透過撮影が必要な場合はSWIRカメラを選択することが重要です。
他の赤外線カメラ（近赤外・遠赤外）との性能差
赤外線カメラの中でも、近赤外線、SWIR、遠赤外線カメラはそれぞれ異なる波長域をカバーし、用途も大きく異なります。近赤外線カメラ（780～1,000nm）は可視光に近い特性を持ち、主に植物の活性度測定や血流観察に用いられます。
SWIRカメラ（1,000～2,500nm）は、透過撮影と物質識別に優れた性能を発揮します。水分検出機能や有機物の透過性を活かした検査用途では、他の赤外線カメラでは実現できない独特の機能を提供します。
遠赤外線カメラ（8,000～14,000nm）は熱画像撮影に特化しており、温度測定や熱分布の可視化が主な用途です。各カメラシステムは補完的な関係にあり、目的に応じて適切な波長域のカメラを選択する必要があります。SWIRセンサーは、常温での物質分析という独自の領域で重要な役割を担っています。
撮影条件による見え方の違い
SWIRカメラの画像は撮影条件によって大きく変化し、この特性を理解することが効果的な活用につながります。照明の種類、角度、強度により、同じ被写体でも全く異なる画像が得られることがあります。
太陽光や白熱灯のような広いスペクトラムを持つ光源では、SWIRカメラは豊富な反射光を利用できるため、高品質な画像が得られます。一方、LED照明の場合は、SWIR波長域での放射特性によって画像品質が左右される場合があります。
また、被写体の材質、厚さ、表面状態によっても見え方が大きく変わります。同じプラスチック製品でも、添加剤の種類や厚さによって透過性が変化し、内部構造の見え方が異なります。湿度や温度などの環境条件も、特に水分検出においては重要な要因となります。これらの条件を適切に制御することで、SWIRカメラの性能を最大限に活用できるのです。
SWIRセンサーによる水分・物質検出機能
水分検出の原理と精度
SWIRセンサーによる水分検出は、**水分子が特定の波長域で強い吸収特性を示すという物理的性質を利用した技術**である。SWIR波長域において、水分は1450nmと1900nm付近で顕著な吸収波長を示すため、これらの波長を利用することで高精度な水分検出が可能です。
従来の可視光カメラでは不可能だった水分含有率の定量的な測定において、SWIRセンサーは優れた性能を発揮する。赤外線カメラの中でも、遠赤外線カメラと比較してSWIRカメラは空間分解能が高く、より詳細な水分分布の測定を実現している。この特性により、製品の品質管理や材料の劣化診断において重要な役割を果たしている。
物質の透過撮影技術
SWIR波長域の光は、人間の目には見えない特性を持ちながら、多くの物質を透過して内部構造を撮影することが可能である。特に、シリコンやプラスチック、衣服などの材料に対して高い透過率を示すため、非破壊検査の分野で広く活用されている。
可視光線では不透明な物質であっても、SWIR波長域では透過性を示すことが多く、この性質を利用した検査技術が発達している。赤外線を利用した透過撮影では、物質の内部欠陥や異物の検出が可能となり、製造業における品質管理の精度向上に貢献している。ただし、金属や水分を多く含む物質については透過が困難である点に注意が必要である。
吸収波長を利用した材料識別
各物質が持つ固有の吸収波長パターンを解析することで、SWIRセンサーは材料の種類や組成を非接触で識別することができる。この技術は、医薬品の成分分析や食品の品質検査において特に有効である。
波長スペクトルの解析により、目視では判別困難な材料の違いを定量的に評価することが可能となる。フィルターを組み合わせることで特定の波長域のみを抽出し、より精密な材料識別を実現している。この手法は、偽造品の検出や原料の純度管理などの用途でも注目されている。
産業分野でのSWIRセンサー活用事例
製造業での非破壊検査への応用
製造業において、SWIRセンサーは**製品の内部構造を破壊することなく検査する非破壊検査技術として広く採用**されている。電子部品の実装状態確認、溶接部の品質検査、複合材料の層間剥離検出など、多様な用途で活用されている。
従来の可視光による検査では発見が困難だった微細な欠陥についても、SWIR波長域の特性を活用することで高精度な検出が実現されている。特に、シリコンウェハーの検査においては、可視光では不透明なシリコンを透過して内部の配線パターンや欠陥を確認することが可能である。
医薬品・食品業界での品質管理
医薬品製造においては、錠剤のコーティング厚さの均一性検査や、カプセル内の薬剤充填状態の確認にSWIRセンサーが活用されている。水分検出機能により、保存状態の管理や劣化の早期発見も可能となっている。
食品業界では、包装材を透過して内容物の品質を検査する用途で使用されている。水分含有率の測定により、乾燥食品の品質管理や、包装内の結露検出などに効果を発揮している。これらの検査により、製品の安全性と品質の向上が図られている。
建築・インフラ分野での欠陥検出
建築物の外壁診断や橋梁の健全性評価において、SWIRセンサーによる検査技術が導入されている。コンクリート内部の水分浸透状況や、断熱材の劣化状態を非接触で評価することが可能である。
インフラの予防保全においては、目に見えない劣化の進行を早期に検出することで、大規模な補修工事を予防する効果が期待されている。従来の目視点検では限界があった高所や危険箇所の検査も、SWIRカメラを搭載したドローンなどを活用することで安全かつ効率的に実施できるようになっている。
SWIRセンサーによる監視システムの性能
監視カメラとしての優位性
SWIRセンサーを搭載した監視カメラは、**可視光カメラでは撮影困難な環境下でも高品質な画像を取得できる優位性**を持っている。特に、煙やもやが発生している環境では、SWIR波長域の光が散乱されにくい特性により、鮮明な画像の撮影が可能である。
人間の目には見えない波長域を利用することで、被写体に対する隠密性の高い監視を実現できる。また、赤外線を利用した撮影により、夜間や低照度環境においても優れた性能を発揮する。従来の監視カメラと比較して、より広範囲な状況での監視が可能となっている。
夜間・悪天候下での撮影能力
SWIR波長域は、霧や雨などの悪天候下でも散乱が少ない特性を持っているため、視界不良時の撮影において優れた性能を示す。空港や港湾などの重要インフラにおいて、天候に左右されない安定した監視システムとして活用されている。
夜間撮影においては、月光や星光などの微弱な自然光を効率的に利用できるため、完全な暗闇でなければ照明なしでの撮影も可能である。この特性により、野生動物の生態調査や軍事用途での夜間監視などにも応用されている。
セキュリティ分野での特殊用途
セキュリティ分野では、衣服を透過して隠し持った物体を検出する用途でSWIRセンサーが活用されている。空港の保安検査や重要施設での入場管理において、プライバシーに配慮しながら効果的な検査を実現している。
偽造防止技術としても注目されており、紙幣や重要書類に使用されている特殊インクの識別にSWIR撮影が利用されている。可視光では判別できない隠しマークやセキュリティ要素を確認することで、偽造品の検出精度向上に貢献している。
SWIRセンサーの技術的限界と課題
透過撮影の限界と適用範囲
SWIRセンサーによる透過撮影には、対象物質による制約がある。金属や水分を多量に含む物質については透過が困難であり、検査対象によっては他の手法との併用が必要となる。また、透過する物質であっても、厚さが増すにつれて透過率が低下するため、適用可能な厚さには限界がある。
透過撮影における画像の鮮明度は、波長の選択と対象物質の特性に大きく依存する。最適な撮影条件を設定するためには、事前の材料特性評価と適切なフィルター選択が重要である。
温度分布測定における制約
SWIRセンサーによる温度分布測定は、遠赤外線カメラと比較して測定精度に制約がある。高温域での測定においては優れた性能を示すが、常温付近での微細な温度差の検出には限界がある。
測定対象の放射率や表面状態の影響を受けやすく、正確な温度測定のためには校正作業や環境条件の管理が重要となる。特に、反射の影響を受けやすい材料については、測定誤差を最小化するための工夫が必要である。
フィルターや画像処理による補完技術
SWIRセンサーの性能向上と適用範囲拡大のため、光学フィルターや画像処理技術による補完が重要な役割を果たしている。特定の波長域を選択的に抽出するバンドパスフィルターや、ノイズを除去するための各種フィルターが開発されている。
画像処理技術においては、複数の波長での撮影画像を合成することで、単一波長では得られない情報を抽出する手法が活用されている。また、機械学習技術を組み合わせることで、従来の画像解析では困難だった微細な変化の検出や、自動的な異常判定システムの構築が可能となっている。
SWIRセンサー導入時の検討事項
コスト効果の分析方法
SWIRセンサーを導入する際には、従来の可視光カメラや遠赤外線カメラとのコスト効果を慎重に分析する必要があります。SWIR波長域を活用した赤外線カメラは、初期投資額が従来のデジタルカメラの数倍から数十倍になる場合がありますが、その性能と機能を考慮すれば費用対効果は十分に見込めます。
コスト分析においては、機器本体の購入費用だけでなく、専用フィルターや画像処理システム、運用に必要な人材育成費用も含めて検討することが重要です。また、非破壊検査や品質管理の精度向上により削減できる不良品コストや、監視システムの効率化による人件費削減効果も算出に含める必要があります。
専門的なコンサルティングサービスを活用する場合、年間1000万円から1億円の相場でROI分析や導入効果測定が可能です。特に製造業や医薬品業界では、SWIRセンサーによる検査精度向上が品質向上と直結するため、中長期的な収益改善効果を定量的に評価することが可能です。
既存システムとの連携性
既存の監視カメラシステムや検査装置との連携性は、SWIRセンサー導入成功の重要な要素です。従来の可視光線を利用したシステムとSWIR波長域を活用したシステムでは、データフォーマットや制御プロトコルが異なる場合があるため、事前の互換性確認が必要です。
特に、既存の画像処理ソフトウェアがSWIR画像に対応しているかの確認は必須です。人間の目には見えない波長の画像データは、従来の写真処理とは異なるアルゴリズムが必要になることがあります。また、ネットワーク環境についても、SWIR赤外線カメラが生成する高解像度データの転送に対応できる帯域幅の確保が重要です。
システム統合においては、既存のデータベースとの連携や、他の計測機器との同期制御なども考慮する必要があります。温度分布測定や水分検出など、複数のセンサーデータを組み合わせた総合的な分析システムを構築する場合は、データ統合基盤の設計も重要な検討項目となります。
運用・メンテナンス上の注意点
SWIRセンサーの運用においては、従来の赤外線カメラとは異なる特性を理解した適切なメンテナンスが必要です。SWIR波長域のセンサーは、環境温度や湿度の変化に敏感であるため、定期的なキャリブレーションが欠かせません。
特に、透過撮影や物質検査に使用する場合は、レンズやフィルターの汚れが画質に大きく影響するため、清拭作業は専門的な知識を持った担当者が行う必要があります。また、長時間の連続使用時には、センサー自体の発熱による画質劣化を防ぐため、適切な冷却システムの運用も重要です。
保守契約については、通常の監視カメラよりも専門性が高いため、メーカー純正の保守サービスを利用することを推奨します。故障時の代替機提供や、ソフトウェアアップデート対応なども含めた包括的な保守契約を検討することで、安定した運用が可能になります。
SWIRセンサーの選定基準と最新動向
用途別センサー選定のポイント
SWIRセンサーの選定においては、使用目的に応じた波長範囲と感度の選択が最も重要です。水分検出を主目的とする場合は、水の吸収波長である1450nm付近に高い感度を持つセンサーを、透過撮影を重視する場合は1000-1700nm の範囲で均一な感度特性を持つセンサーを選択する必要があります。
監視用途では、夜間撮影能力と画像の鮮明さが重要な選定基準となります。人間の目に見えない波長域での撮影において、ノイズレベルの低さと高解像度での画像取得能力は、監視システムの実用性を左右する重要な要素です。また、連続稼働時間や動作環境温度範囲も、設置環境に応じて慎重に検討する必要があります。
産業用途では、検査対象物質の特性に合わせた波長域の選択と、必要な撮影スピードに対応できるフレームレートの確保が選定の重要なポイントとなります。非破壊検査では、欠陥検出に最適な波長での高コントラスト撮影が求められるため、用途特化型のセンサー選択が効果的です。
主要メーカーの製品比較
SWIR赤外線センサー市場では、各メーカーが異なる技術的特徴を持つ製品を展開しています。センサー素材や製造プロセスの違いにより、感度特性や動作安定性に大きな差が生まれており、用途に応じた最適な選択が重要です。
産業用途に特化したメーカーでは、厳しい環境条件下でも安定動作する堅牢性を重視した製品が多く、医療・研究用途向けでは、高精度な波長分解能と低ノイズ特性を追求した製品が主流となっています。また、コンシューマー向けの展開を図るメーカーでは、コストパフォーマンスに優れた小型センサーの開発が進んでいます。
製品選定においては、単純な仕様比較だけでなく、アフターサポート体制や技術的な問い合わせ対応、カスタマイズ対応の可否なども重要な判断材料となります。特に、特殊用途での使用を検討している場合は、メーカーの技術サポート力が導入成功の鍵を握ることが多いです。
技術革新と将来展望
SWIR技術の発展により、従来は困難とされていた用途での応用が次々と実現されています。特に、AIを活用した画像解析技術との組み合わせにより、従来の目視検査では発見できなかった微細な欠陥や異物の自動検出が可能になってきています。
製造技術の向上により、SWIRセンサーの小型化と低コスト化が進んでおり、従来は大型の研究機関や大企業でしか導入できなかった技術が、中小企業でも活用できるようになってきています。また、スマートフォンやタブレット端末との連携による携帯型検査システムの開発も進んでおり、現場での迅速な品質確認が可能な製品が登場しています。
将来的には、SWIR波長域での撮影がより身近な技術となり、建築物の構造診断や農業での作物状態監視、自動車の安全運転支援システムなど、様々な分野での活用拡大が期待されています。特に、環境負荷の少ない非接触検査技術として、持続可能な社会の実現に貢献する技術として注目が集まっています。
SWIRセンサーに関するFAQ
SWIRセンサーは通常のカメラと何が違うのですか
SWIRセンサーは、人間の目には見えない短波長赤外線（1000-2500nm）の波長域を捉えることができる特殊なカメラです。通常の可視光カメラが捉える光の波長は400-700nm程度であるため、SWIRセンサーはそれよりもはるかに長い波長の光を検出します。この特性により、通常のデジタルカメラでは撮影できない透過撮影や、物質の内部状態の観察が可能になります。また、夜間や煙の中でも鮮明な画像を取得できるため、監視カメラとしても優れた性能を発揮します。
SWIRセンサーでどのような検査ができますか
SWIRセンサーを使用することで、水分検出、異物混入検査、材料内部の欠陥検出など、従来の検査方法では困難だった非破壊検査が可能になります。特に、プラスチック容器内の液体レベル測定や、包装材を透過した内容物の確認、半導体や電子部品の内部構造検査などで威力を発揮します。医薬品業界では、錠剤の成分均一性検査や、カプセル内の充填状態確認などにも活用されており、品質管理の精度向上に大きく貢献しています。
SWIR技術を導入する際の初期費用はどの程度かかりますか
SWIRセンサーシステムの初期導入費用は、用途や必要な機能により大きく異なりますが、一般的には数百万円から数千万円の範囲となります。基本的なSWIR赤外線カメラ単体では数百万円程度ですが、専用の画像処理ソフトウェアや制御システム、設置工事費用などを含めると、総額で1000万円を超える場合も少なくありません。ただし、検査精度の向上や不良品削減効果、人件費削減などを考慮すると、多くの場合で導入後2-3年での投資回収が可能です。
既存の監視システムにSWIRカメラを追加できますか
既存システムへのSWIRカメラ追加は技術的に可能ですが、いくつかの注意点があります。まず、SWIR画像データは従来の可視光画像と異なるフォーマットであるため、既存の画像処理ソフトウェアでの対応可否を確認する必要があります。また、ネットワーク帯域や録画システムの容量も、高解像度のSWIR画像データに対応できるかの検証が必要です。多くの場合、専用の画像処理モジュールの追加や、システム設定の変更が必要となりますが、段階的な導入により既存システムとの併用も可能です。
SWIRセンサーのメンテナンスはどのように行いますか
SWIRセンサーのメンテナンスは、通常のカメラよりも専門的な知識が必要です。定期的なキャリブレーション作業により、温度変化や経年劣化による感度変化を補正する必要があります。また、レンズやフィルターの清拭は、SWIR波長域での透過率を維持するため、専用のクリーニング材料と手法を用いて行う必要があります。多くのメーカーでは、年間保守契約により定期点検やソフトウェア更新、故障時の迅速な修理対応を提供しており、安定した運用のためには専門保守サービスの利用を強く推奨します。
SWIRセンサーは肉眼では見えない対象物も検出できますか？
はい、SWIRセンサーは肉眼では見えない波長域の光を捉えることができます。人間の目には見えない短波長赤外線を利用するため、可視光では判別困難な材料の内部構造や水分含有量なども検出可能です。これにより、従来の目視検査では発見できなかった欠陥や異常を発見する可能性が高まります。
弊社でSWIRセンサーを導入する際の検討ポイントは何ですか？
弊社での導入検討では、まず対象物の材質と検査目的を明確にすることが重要です。SWIRセンサーは特定の波長域で高い透過性を示すため、プラスチックや繊維、食品などの検査に適しています。また、既存の検査システムとの統合可能性やコスト対効果も重要な検討要素となります。事前の実証実験をお勧めします。
SWIRセンサーが山岳地帯や屋外環境で使われることはありますか？
はい、SWIRセンサーは山岳地帯を含む屋外環境でも使われています。大気中の水蒸気や霧に対する優れた透過性により、可視光カメラでは困難な悪天候下での監視や測量が可能です。地質調査、植生監視、防災システムなど、様々な用途で活用されており、過酷な環境条件下でも安定した性能を発揮します。
SWIRセンサーで検出できる赤外線量はどの程度ですか？
SWIRセンサーが検出する赤外線量は、対象物の温度や材質によって大きく異なります。一般的に0.9～1.7μmの短波長赤外域で動作し、室温付近の物体からも十分な赤外線量を検出できます。高感度なInGaAs検出器を使用することで、微弱な赤外線量でも精密な測定が可能となり、産業用途での実用性を確保しています。
SWIRセンサーは赤外域のすべての波長を検出できますか？
いいえ、SWIRセンサーは赤外域のすべての波長を検出するものではありません。主に0.9～1.7μmの短波長赤外域に特化しており、長波長の遠赤外線域は対象外です。この限定された波長範囲により、特定の材料に対する高い透過性と優れた画像品質を実現しています。用途に応じて適切な波長域のセンサーを選択することが重要です。
SWIRセンサーと長波長赤外線センサーの違いは何ですか？
SWIRセンサーは短波長赤外域（0.9～1.7μm）を、長波長赤外線センサーは8～14μm程度の波長を検出します。SWIRは物質の透過性に優れ、内部構造の観察に適していますが、長波長センサーは物体の表面温度測定に特化しています。検査目的や対象物の特性により、どちらが適しているかが決まります。
SWIRセンサーの導入で検査精度が向上しないかもしれない場合はありますか？
はい、対象物の材質や検査内容によっては、SWIRセンサーの導入効果が限定的かもしれません。金属や高密度材料の表面検査では、可視光カメラの方が適している場合があります。また、検出したい欠陥がSWIR波長域で十分なコントラストを示さない場合も考えられます。事前の適用性評価が重要です。
SWIRセンサーでの検査結果が期待と異なるかもしれない理由は何ですか？
検査結果が期待と異なるかもしれない主な理由として、対象物の光学特性の理解不足があります。材料の組成や厚み、表面状態により透過性や反射特性が変化するため、想定した画像が得られない可能性があります。また、照明条件や撮影角度の最適化が不十分な場合も、期待した検査精度を得られないしれません。
