モンテカルロ法とは

不確かな要素を数値の範囲、すなわち確率分布によって置換することで、可能な結果を表現するモデルです。具体的な手段としては、乱数表を利用し、シミュレーションを頻繁に行うことで近似的な解を見つけ出す。’

関連記事

  1. FullForceとは

  2. 介入レベルとは

  3. Anonymousとは

  4. リターゲティングタグとは

  5. High-kとは

  6. B/Lとは

  7. 自ら評価とは

  8. プロラタ方式とは

  9. メタデータとは