「調査したい要素が、結果に影響を及ぼす他の要素(交絡要素または交絡因子Confounder/ConfoundingFactor)と密接なつながりを持つため、調査要素と結果の真実の関係性とは異なる繋がりが見られる場合があります。この誤認を避けるためには、研究の企画やデータの分析段階で様々な対策が求められます。さらに一部では、この交絡をバイアス(偏り)の一種、交絡バイアスと考える向きもあります。」
データベース統合成功例:クラウド移行で業務を最適化
機械業界での生産性向上に向けたDynamics 365導入事例
ガラス業界のグリーンファクトリーの実現
機械業界におけるBIツールを活用した販売データの分析と戦略的意思決定
CRMを活用した卸売業における営業情報の共有・最適化