事例紹介

本プロジェクトでは、クライアント企業の新規事業アイデアコンテストを単発の取り組みから、継続的な新規事業創出基盤へと進化させる支援を行いました。当社は、ステージゲート管理の導入に加え、従業員の動機付けや事業開発のサポート体制を整備。これにより、アイデアの発掘から事業化までのプロセスが体系化され、社内のイノベーション文化が醸成されました。結果として、クライアント企業は継続的に有望な新規事業を生み出し、競争優位性を強化するための新たな成長基盤を確立しました。

本プロジェクトでは、クライアント企業の新規事業創出を支援するため、ビジネスモデルの設計、アイデア創出のファシリテーション、事業化のプロセス整備を包括的に支援しました。当社の役割は、単なるアイデアの提供ではなく、クライアント企業が自社で継続的に新規事業を生み出せる仕組みを構築することに重点を置きました。結果として、組織全体の事業開発能力が向上し、新たな成長戦略を実現するための基盤が確立しました。今後も、クライアント企業の持続的な成長を支援し、イノベーション推進に貢献していきます。

本プロジェクトでは、クライアント企業の新規事業開発に対し、アイデア創出から事業計画立案、PoCまでを伴走支援しました。当社は、データの流通・分析を活用したビジネスモデルの策定をはじめ、ソフトウェアプロトタイプ開発による市場検証、そしてデジタルマーケティングを活用した顧客獲得戦略の設計までを包括的に支援。これにより、クライアント企業は短期間で実現可能性の高い事業案を具体化し、市場投入に向けた確かな基盤を構築しました。データ活用を軸とした新規事業の成功に向け、今後も持続的な成長を支援していきます。

本プロジェクトでは、クライアント企業が新規事業を体系的に創出・検証できる仕組みを確立しました。弊社は、既存製品を活かした事業アイデアと飛び地の事業アイデアの両方を並行して検討できる方法論、フレームワークを提案し、事業化の可能性を高めるための支援を実施。アイデアの評価基準を明確にし、迅速な意思決定を可能にする環境を整えました。結果として、クライアント企業は持続的に新規事業を創出できる組織へと進化し、競争優位性を高めるための新たな成長戦略に向けた基盤を整備することができました。

産業機械メーカーA社は、国内市場の成長鈍化を背景に、新規事業として宇宙産業への参入を検討。しかし、業界特有の技術要件や市場構造への理解不足、適切なパートナー選定の難しさに直面していました。本事例では、A社の技術を活かした成長戦略の策定、市場分析、経営陣向けの提案支援、企業間連携の構築を実施。結果として、A社は宇宙事業への具体的なロードマップを描き、新規市場への展開を加速させました。

本記事では、陸運業を営む従業員5,000人以上の企業が、コロナ禍での本業の打撃を受け、新たな収益の柱を構築するためにSEEDER株式会社の支援を受けた事例を紹介しています。同社は20～30の新規事業案を持っていましたが、実現性の検証方法や絞り込みに課題を抱えていました。SEEDERは、アイデアの精査から法人顧客への提案ミーティングまでを伴走支援し、プロジェクトのGOサインを得るまでのプロセスをサポートしました。特に、大手IT企業で新規事業を担当していた人材をプロジェクトに参画させ、週2日の稼働で定例会を設けるなど、効率的かつ確度の高い提案を実現しました。

本記事では、輸送用機器業界の企業が新規事業計画の立案において直面した課題を、SEEDER株式会社の支援により解決した事例を紹介しています。同社は、不動産業界での豊富な経験を持つ担当者が事業構想を進めていましたが、業務割当や予算計画、スケジューリング、売上計画の策定において困難を抱えていました。SEEDERは、メガベンチャー企業での新規事業立ち上げ経験を持つ人材をプロジェクトに参画させ、事業計画の段階で仮説検証や検討事項の整理を行いました。これにより、プロジェクトの完成度を高め、スケジュールの遅延や再検証のリスクを低減することができました。

本記事では、売上規模1,000億～5,000億円、従業員数1,000～5,000人の鉱業企業が、新たな持続可能な技術を導入する際に実施したテストマーケティング戦略について詳しく解説します。従来の非効率的な鉱業手法によるコスト増大や環境への悪影響、新技術の市場受容度の不透明さ、持続可能な鉱業に関する規制と市場ニーズの変化への対応といった課題に直面していた同社は、パイロットプロジェクトを通じて新技術の実地テストとデータ収集を行いました。さらに、ステークホルダーとのエンゲージメント強化、マーケティング戦略の策定、結果の分析とフィードバックループの構築を実施。これらの取り組みにより、持続可能な鉱業技術の商業化に向けたロードマップを作成し、環境保護と経済効率のバランスを考慮した技術開発を推進しました。

本記事では、ある証券会社がデジタルトランスフォーメーション（DX）を活用してアルゴリズム取引の効率化と精度向上を実現した事例を紹介しています。同社は、従来の取引速度やデータ分析の精度に課題を抱えていました。これらの課題解決のため、クラウドベースのデータ処理プラットフォームを導入し、オープンソースのアルゴリズムトレーディングフレームワークをカスタマイズすることで、開発プロセスの効率化を図りました。さらに、機械学習を活用して新たな取引アルゴリズムを開発し、既存のアルゴリズムの精度も向上させました。これらの取り組みにより、同社は市場変動への迅速な対応と収益性の向上を達成しました。

本記事では、銀行業界がデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進し、フィンテックイノベーションを実現した事例を紹介しています。老朽化したシステムの更新やフィンテックスタートアップとの競争激化に対応するため、クラウドベースのバンキングプラットフォームへの移行、AIとデータアナリティクスを活用したパーソナライズドサービスの提供、モバイルファーストアプローチによる顧客インターフェースの刷新、オープンAPIを通じたフィンテック企業との連携強化などの施策を実施しました。これらの取り組みにより、顧客体験の向上と新たな収益機会の創出を達成し、業界リーダーへの転換を果たしたプロジェクトの詳細が描かれています。