研究開発2024年4月8日鉱業DX：探査プロセス効率化に向けて事例No 367クライアント企業概要業種鉱業売上規模1000-5000億円従業員規模1000-5000人プロジェクト情報概算費用1000-3000万円概算工期事例サマリー鉱業企業が探査プロセスの効率化を目指し、デジタルトランスフォーメーション（DX）を推進しました。AIと機械学習を活用して探査データの分析を最適化し、ドローンや衛星画像を用いた非接触探査により、リスク低減とデータ収集効率の大幅な向上を実現しました。さらに、ブロックチェーン技術でデータ管理と透明性を強化し、IoTデバイスによるリアルタイム環境監視システムを構築。3Dモデリングと仮想現実を活用した探査計画のシミュレーションにより、事前に多様なシナリオをテスト可能としました。これらの取り組みにより、探査精度の向上、グローバルなチーム協力の強化、環境保護基準に沿った持続可能な探査技術の開発、そして現地人材の育成を実現しました。プロジェクト概要クライアント企業の課題クライアント企業は、探査プロセスにおいて三つの主要な課題に直面していた。第一に、時間とコストの過大な投資が求められる点である。従来の方法では探査には数か月から数年を要し、膨大な費用がかかっていた。第二に、正確なデータを取得するために必要な技術が不足していた。これにより投資のリスクが高まり、効率的な意思決定が困難となっていた。第三に、環境への影響を最小限に抑える持続可能な探査方法の欠如である。従来の探査方法は環境に大きな負担をかけており、企業の社会的責任に対する認識の高まりと共にこの問題はより重要な課題となっていた。ソリューション概要AIと機械学習を活用して探査データの分析を最適化し、ドローンと衛星画像を用いて非接触での探査を実現した。これによりリスクを低減し、データ収集の効率を大幅に向上させることができた。 さらに、ブロックチェーン技術を用いてデータの管理と透明性を向上させ、IoTデバイスを利用したリアルタイム環境監視システムを構築した。 最後に、3Dモデリングと仮想現実を活用して探査計画のシミュレーションを行い、実際の探査に先立って様々なシナリオをテストすることが可能となった。アピールポイント・成果アピールポイントマルチソースデータを統合することでより高い探査精度を実現した。 クラウドベースのプラットフォームを活用してグローバルに分散するチーム間の協力を強化した。 環境保護基準に沿った持続可能な探査技術の開発にも注力し、さらにエンドユーザーとのコミュニケーションを強化して社会受容性を確保した。 最後に、現地人材の育成を目指した教育とトレーニングプログラムを提供した。