テクノロジー2024年4月8日マスコミ業界におけるDX技術を駆使した広告配信の最適化事例事例No 406クライアント企業概要業種情報・通信業売上規模10-100億円従業員規模10-100人プロジェクト情報概算費用500-1000万円概算工期事例サマリーデジタルメディアの普及と消費者行動の変化に伴い、伝統的な広告収入の減少やターゲットオーディエンスへのリーチ不足、広告効果測定の困難さといった課題がマスコミ業界で顕在化しています。これらの課題解決に向け、ビッグデータとAI技術を活用し、消費者の行動や嗜好を詳細に分析。その結果を基にプログラマティック広告を導入し、適切なタイミングで適切なオーディエンスに自動的に広告を配信するシステムを開発しました。さらに、クロスプラットフォームでの統合広告管理システムを構築することで、リアルタイムでの広告効果測定と最適化が可能となり、広告のリーチ精度と効果が大幅に向上しました。プロジェクト概要クライアント企業の課題デジタルメディアの台頭と消費者のメディア消費行動の変化により、伝統的な広告収入が減少し始めていました。さらに、ターゲットオーディエンスに対する広告のリーチ方法が不十分であり、広告効果の測定が困難という課題に直面していました。 これらの問題を解決するためには、新しい技術を活用して広告配信の効率化とターゲティングの精度を高める必要がありました。ソリューション概要ビッグデータとAI技術を活用して、ターゲットオーディエンスの行動や好みを分析しました。 次に、得られたデータを基にプログラマティック広告を導入し、適切なタイミングで適切なオーディエンスに対して自動的に広告を配信するシステムを開発しました。 これにより、広告のリーチ精度が大幅に向上しました。また、クロスプラットフォームでの統合広告管理システムを構築し、広告の効果測定と最適化をリアルタイムで行うことが可能になりました。アピールポイント・成果アピールポイントチーム間のコミュニケーション強化と知識共有を促進 短期間のプロトタイピングと迅速なフィードバックループ データプライバシーとセキュリティの厳格な管理 ユーザー中心のデザイン思考の採用 外部のテクノロジーパートナーとの積極的な協業