事例紹介

本記事では、売上規模1億円未満、従業員数500～1,000人の空運業者が、航空燃料価格の変動、旅客需要の季節性、競争激化による運賃低下といった課題に直面し、ブレークイーブン分析を活用して利益増加戦略を実施した事例を紹介しています。同社は、ブレークイーブン点の精密な計算と監視を行い、収益管理の導入、費用効率の高い航路と運航スケジュールの最適化、燃料効率の高い航空機への投資、パートナーシップによるコスト共有とシナジー創出など、多角的なアプローチを採用しました。これらの取り組みにより、コスト削減と収益性の向上を同時に実現し、長期的な競争力の強化に成功しています。

小売業のB社は、シフト割り当ての不公平感やピーク時の人手不足、シフト管理に多大な時間と労力を費やすといった課題に直面していました。これらの問題を解決するため、AIによる需要予測を活用した自動シフト生成、従業員の希望を考慮したシフト配分、モバイルアプリによるシフト調整の簡素化、定期的なシステム改善サイクルの導入、人員配置シミュレーション機能の実装など、包括的なソリューションを展開しました。これにより、従業員満足度の向上と業務効率化を実現し、競争力を強化することができました。

石油・石炭製品業界のB社は、生産プロセスの非効率性や過剰在庫、需要変動への対応遅れ、環境規制への適応と持続可能性の確保といった課題に直面していました。これらの問題を解決するため、AIと機械学習を活用した生産スケジューリングシステムを導入し、リアルタイムデータ分析による市場需要の高精度予測を実現しました。さらに、エコロジカルフットプリントを考慮した生産プロセスの最適化や、マルチスケジュールシナリオのシミュレーションを行い、生産計画の柔軟性を向上させました。これらの取り組みにより、業務効率の改善、在庫レベルの適正化、環境規制への適応、持続可能性の確保が達成されました。