クライアント企業の概要
業種 | 陸運業 |
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売上規模 | 1-10億円 |
従業員規模 | 10-100人 |
掲載企業・プロジェクトの概要
業種 | コンサルティングファーム |
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概算費用 | 1000-3000万円 |
概算工期 | 6ヶ月 |
プロジェクトテーマ
本プロジェクトのテーマは、AIとIoT技術を活用した配送効率の最適化とコスト削減です。
クライアント企業が抱える課題/背景
・需要予測の精度向上
・配送にかかる時間とコストの削減
・在庫管理の最適化
ソリューションの概要
AIによる配送ルートの最適化アルゴリズムを開発したことにより、配送効率が大幅に向上しました。
また、IoTデバイスを用いて在庫管理システムを実装し、リアルタイムでの在庫状況の把握を可能にしました。さらに、データ分析を強化して需要予測モデルの精度を向上させ、従業員のDX技術習得をサポートするためのトレーニングプログラムを展開しました。
実行タスクの概要
・現状の詳細な分析、それを基にソリューションを設計
・AIを用いた配送ルート最適化アルゴリズムの開発
・IoTデバイスによる在庫管理システムの導入
・データに基づく需要予測モデルの構築とその精度検証
・従業員のスキルアップを目的としたトレーニングの実施
PJ推進において工夫した点
最新技術の導入に加え、従業員の技術受容性を高めるための教育とコミュニケーションを重視しました。
データドリブンで意思決定を行うインフラの構築、プロジェクト推進のためのクロスファンクショナルチームの編成、そして持続可能なシステム導入を見据えた長期的な計画の策定など、様々な工夫を凝らしました。
プロジェクトの成果
配送ルートの最適化により配送時間とコストが大幅に削減されました。
IoTによるリアルタイム在庫管理の導入により、品切れと過剰在庫が大きく減少、
また、従業員のDX技術への適応力が向上し、作業効率が改善されるなど、多面的な成果を実現しました。