生体認証（BiometricAuthentication）の仕組みは、人間の身体的な特性を活用するユーザーの認証手段となります。ユーザーの真実性を保証するため、生体情報として静脈、指紋、声紋、虹彩、網膜、顔、署名、キーストローク等が用いられます。
然し、人間の生体データの複雑さから、操作時、本当のユーザーを誤って拒否する本人拒否率（FalseErrorRate（FRR））、逆に誤って他人を受け入れてしまう他人受け入れ率（FalseAcceptRate（FAR））とのバランス取りが中心課題となります。
