事例紹介

株式会社ニュウジアと株式会社テレビ北海道（TVh）は、最先端のAI技術を活用した「AIデジタルヒューマン（DH）」を、地上波テレビ放送のアナウンサーとして初めて起用しました。この革新的な試みは、毎週土曜日放送の情報番組「スイッチン！」にて実現され、AIアナウンサーが最新の天気予報を視聴者に伝えます。AIデジタルヒューマンは、人間のアナウンサーの温かみと親しみやすさを持ちながら、AIの正確な情報伝達能力を兼ね備えています。この取り組みにより、情報番組の品質向上と新たな視聴体験の提供が期待されています。また、テレビ業界におけるAI技術の可能性を探る実証実験として、デジタル革新がもたらすメディアの未来像を描く先駆けとなることが目指されています。

株式会社ニュウジアは、株式会社明治安田総合研究所に対し、AIデジタルヒューマン「Niuman AI」を提供しました。明治安田総研は、生成AIの活用方法を模索しており、社内でのAI活用を促進するために「Niuman AI」を導入しました。ニュウジアのAIデジタルヒューマン技術は、人間のようなビジュアルとリアルタイムの対話を可能にする最先端のAI技術を駆使しています。これにより、時間や場所に制約されることなく、最高レベルの学習をさせたAIによる新たな体験を提供します。明治安田総研は、ChatGPTなどの生成AIに早くから注目し、ユースケースを探求しており、今回の導入はその一環として実施されました。

本記事では、売上規模1,000億～5,000億円、従業員数5,000人以上の化学業界のクライアント企業が、開発した透明で耐熱性の高い新規樹脂の用途開拓を目指し、コンサルティングファームと協力した事例を紹介しています。プロジェクトでは、モビリティ、エレクトロニクス、ライフサイエンス、インフラの4分野から専門家チームを編成し、樹脂の特徴と本質的な利用価値を検討しました。その結果、45件の具体的な用途提案が行われ、クライアントとのディスカッションを経て、可能性の高い5件を選定し、競合技術ベンチマーキングやターゲット顧客の特定などの深掘調査を実施しました。この取り組みにより、クライアント企業は1つのテーマを市場展開に向けた戦略策定とサンプルワークに進めることができました。

本記事では、売上規模10億～100億円、従業員数100～500人のその他金融業の企業が、セキュアなリモートワーク環境を構築するために仮想デスクトップソリューションを導入した事例を紹介しています。同社は、リモートワーク時のPC紛失リスクや外部ストレージへのデータ持ち出しリスクといった課題を抱えていました。これらの課題を解決するため、クラウド上にセキュアなPC環境を構築し、利用端末はブラウザのみで操作、すべてのアプリケーションやデータをクラウド上で管理する仕組みを導入しました。さらに、クラウド環境からローカル環境やUSBへのデータダウンロードを完全にブロックし、業務内容に応じてアクセス許可を行うホワイトリスト方式を採用しました。これにより、業務委託を含む従業員の働きやすさと企業のサイバーセキュリティの両立を実現しました。

本記事では、売上規模1,000億～5,000億円、従業員数1,000～5,000人の化学メーカーが、2025年に向けた中期計画で掲げた生産性20%向上を目指し、スマートファクトリー化を推進した事例を紹介しています。同社は、従来の局所的な改善では全体最適が難しいという課題を抱えていました。そこで、可視化が不十分な設備や工程に外付けのIoTデバイス（AIカメラなど）を導入し、データの網羅的な取得を実現しました。これにより、品質不良やリードタイムのボトルネックを特定し、生産計画や在庫計画の最適化を図る業務プロセスの見直しを行いました。結果として、特定の工場における生産性改善を達成し、この手法を他工場へ展開する基盤を構築しました。

本記事では、売上規模1,000億～5,000億円、従業員数1,000～5,000人の化学品メーカーが、地方工場の人手不足と生産現場の課題を解決するため、人的資本経営を具体化し、従業員エンゲージメント調査の結果を活用して実効性のある施策を立案・実行した事例を紹介します。プロジェクトでは、スローガン化していた人的資本経営の目的、課題、方針を明確化し、エンゲージメント調査結果の分析モデルを設計。統計解析により影響因子を特定し、拠点ごとのキーマンへのヒアリングを通じて定性的な真因分析を行いました。これにより、現場の空気感や人間関係に直結する示唆を得て、納得感と実効性の高い施策立案を実現しました。

本記事では、売上規模10億～100億円、従業員数100～500人の繊維製品業界のアパレルメーカーが、物理店舗の売上低迷とデジタル化の遅れという課題に直面し、オンラインプラットフォームを活用して新たな販売チャネルを確立した事例を紹介します。同社は、ターゲット顧客を特定し、パーソナライズされたマーケティング戦略を策定。ユーザーエクスペリエンスを重視したプラットフォームデザインを採用し、サプライチェーンのデジタル化により在庫管理と物流の最適化を実現しました。さらに、ソーシャルメディアとの連携を強化し、ブランド認知度を高める取り組みを行いました。これらの施策により、物理店舗依存からの脱却と顧客ニーズへの迅速な適応を達成し、経営全体の改善につなげました。

本記事では、売上規模100億～1,000億円、従業員数500～1,000人の情報通信業界の企業が、SNS上でのブランド認知度の低迷や競合他社との差別化不足、顧客との効果的なコミュニケーションの欠如といった課題に直面し、SNSマーケティング戦略を再構築した事例を紹介します。プロジェクトでは、ターゲットオーディエンスの詳細な分析を行い、各SNSプラットフォームに適したコンテンツ戦略を策定。さらに、インフルエンサーとの協業を通じてリーチと影響力を拡大し、リアルタイムのデータ分析を活用して戦略を柔軟に調整しました。これらの取り組みにより、ユーザー生成コンテンツ（UGC）の活用やタイムリーなキャンペーン展開が可能となり、ブランド認知度と顧客エンゲージメントの向上を実現しました。

本記事では、売上規模1億円未満、従業員数10～100人の陸運業者が、Kintoneを導入して顧客サービスの質を向上させた事例を紹介します。同社は、配送追跡システムの不透明性や顧客対応の遅延、部署間の情報共有不足といった課題を抱えていました。Kintoneを活用し、カスタマイズ可能な配送追跡システムを開発することで、顧客への透明性と信頼性を高めました。さらに、顧客インターフェースの改善や問い合わせ応答の自動化により、顧客満足度を大幅に向上させました。社内では、Kintoneのダッシュボードをカスタマイズし、情報共有と意思決定のスピードを向上させることで、業務効率化を実現しました。これらの取り組みにより、同社は競争の激しい陸運業界での差別化を図り、顧客からの信頼を獲得することに成功しました。

本記事では、売上規模1,000億～5,000億円、従業員数1,000～5,000人の鉱業企業が、新たな持続可能な技術を導入する際に実施したテストマーケティング戦略について詳しく解説します。従来の非効率的な鉱業手法によるコスト増大や環境への悪影響、新技術の市場受容度の不透明さ、持続可能な鉱業に関する規制と市場ニーズの変化への対応といった課題に直面していた同社は、パイロットプロジェクトを通じて新技術の実地テストとデータ収集を行いました。さらに、ステークホルダーとのエンゲージメント強化、マーケティング戦略の策定、結果の分析とフィードバックループの構築を実施。これらの取り組みにより、持続可能な鉱業技術の商業化に向けたロードマップを作成し、環境保護と経済効率のバランスを考慮した技術開発を推進しました。